HETERO AI
Физиология для команд LLM-агентов.
Одинаковая команда агентов может вести себя по-разному — если менять не её связи и промпты, а внутреннее состояние всей системы.
PROOF OF MECHANISM
POSITIVE
GENERAL BENCHMARK
PENDING
CORE PARAMETERS
PROTECTED
SAME AGENTS · SAME TASK · DIFFERENT INTERNAL REGULATION
Всё началось не с LLM. А с химии между нейронами.
Я наткнулся на доклад профессора о том, как дискретная математика может описывать не только связи между нейронами, но и нейрохимическую среду вокруг них. Уже потом обнаружилась почти личная петля: когда-то этот профессор преподавал мне дискретную математику.
Кирилл Ромашов
автор гипотезы и исследовательского прототипа HETERO AI
В этой модели зацепила одна вещь. Нейронная система меняется не только тогда, когда в ней появляется новая связь. Медиаторы, концентрации, чувствительность рецепторов, затухание сигнала и медленная эндокринная регуляция способны временно изменить поведение всей уже существующей сети.
А что, если вместо нейронов поставить LLM-агентов?
Не строить каждый раз новую команду, не переписывать системные промпты и не назначать ещё одного «главного умника», а дать коллективу отдельную систему регуляции.
Так появилась гипотеза HETERO AI: поверх прямого общения агентов может работать второй контур — среда, которая помнит динамику ситуации и вовремя меняет режим работы команды.
Кирилл Ромашов
автор гипотезы и исследовательского прототипа HETERO AI
Нейрон передаёт сообщение. Химическая среда меняет смысл момента.
Нейробиология
Сеть связей определяет, кто с кем вообще может взаимодействовать.
Нейрохимия
Разные сигналы усиливают, подавляют и перенастраивают реакцию уже существующей сети.
Эндокринная регуляция
Медленные следы удерживают состояние дольше одного импульса и меняют режим целой системы.
HETERO AI переносит не внешний вид мозга, а этот принцип регулирования — в дискретную систему LLM-агентов.
От фармакологии — к собственной физиологии.
01 · Фармакология · сейчас
Внешний управляющий слой вводит временные режимы в фиксированную команду. Это то, что уже моделируется и проверяется.
02 · Эндокринная система · следующий шаг
Несколько быстрых и медленных сигналов координируют роли, риск, исследование, критику и действие во времени. Это инженерная программа развития.
03 · Эволюционирующая физиология · дальний горизонт
Система сама подбирает регуляторы и чувствительность под класс задач. Это пока направление, а не доказанный результат.
Современный оркестратор управляет очередью действий. HETERO AI пытается управлять состоянием коллектива.
Та же сеть. Два контура вместо одного.
Большинство оркестраторов решают, кто говорит следующим, по последнему сообщению, статусу или указанию supervisor. Модели, роли и инструменты у HETERO AI остаются прежними; добавляется второй контур, в котором состояние команды накапливается, затухает и по-разному воздействует на разные роли.
Контур A · прямой канал
Явные сообщения, факты, решения. То, что команда пишет друг другу и в артефакт.
Контур B · регуляторное поле
Быстрые импульсы и медленный след: состояние во времени и разная чувствительность ролей к нему.
Короткий шум должен затухнуть. Слабый, но устойчивый риск — накопиться и разбудить нужного специалиста.
Нужная роль включается по динамике ситуации, а не только по последней реплике. Мы не копируем мозг — мы переносим инженерный принцип модуляции: одна сеть может выполнять разные функции без перепроводки связей.
Закрытая часть
В публичной версии скрыты: карта сигналов, коэффициенты, профили чувствительности, правила взаимодействия и калибровка.
Хронология, включая проигрыш.
v0.3
FIRST LLM PILOT
fixed 3/5 · simple uniform field 5/5 · HETERO 4/5.
Усложнённая эндокринная версия ещё не доказала ценность и пропустила cold-start риск.
v0.4
DEFECT FIXED
Устранена «анестезия прогрессом».
Слабый повторяющийся риск сохраняется в медленном следе и может поднять критика.
v0.5
CONTROLLER DIVERGENCE PROOF
Проверена именно область, где HETERO и лучший простой baseline выбирают разные действия.
Мы не подгоняли красивый успех: первая версия проиграла простому baseline, дефект был найден и исправлен общим механизмом.
Закрытая confirmatory-серия.
20 000
закрытых confirmatory-эпизодов
99,95%
HETERO v0.4
98,80%
uniform field
Преимущество сохранилось при сдвигах длины истории и масштаба сигналов. Это математическая арена, не production traffic.
18 расхождений двух контроллеров.
Протокол потока информации
- 0118 автоматически отобранных расхождений двух контроллеров
- 023 типа: скрытый официальный блокер / скрытый дефект перед релизом / кратковременный ложный deadlock
- 03специалист видит приватный факт → публикует или не публикует его → другой ослеплённый LLM-исполнитель принимает финальное решение
- 04всего 54 single-shot LLM-ответа; одна модель и одинаковый бюджет; без retry, web search и AI-судьи
Результат
18/18
HETERO
6/18
uniform-memory baseline
Ограничение результата
Сценарии намеренно взяты из зоны, где контроллеры расходятся. Это доказывает способность механизма создавать преимущество, но не превосходство на произвольном потоке задач.
Где расхождение контроллеров стоит денег.
release gates и incident response
Пропущенный блокер дороже лишней проверки.
research/synthesis со скрытыми противоречиями
Источники расходятся, и это надо заметить вовремя.
автономные инструментальные агенты
Действие имеет последствия вне чата.
дорогие multi-agent процессы
Лишний вызов и пропущенный риск имеют цену.
меньше критических пропусков · меньше бессмысленного review · меньше вызовов на правильное решение · адаптация без постоянной перепрошивки команды
Если гипотеза выдержит следующие gates, HETERO AI сможет стать не ещё одним агентным фреймворком, а подключаемой физиологией для разных стеков — слоем, который помогает уже существующим агентам по-разному собираться в команду под меняющуюся ситуацию.
Шаг 1
существующий agent stack
Шаг 2
HETERO regulatory layer
Шаг 3
те же агенты и инструменты
Что доказано — и что ещё нет.
Доказано
- stateful routing улучшает фиксированную сеть;
- HETERO-specific mechanism способен победить сильный uniform-memory baseline в divergence zone;
- выбранный поток информации меняет финальное решение команды.
Не доказано
- преимущество на любых задачах;
- перенос на production;
- устойчивость на разных моделях и реальных инструментах.
Следующий gate
v0.6 · 100 неизвестных сценариев · 3 модели · настоящие tool-using agents
Наша задача — не продать красивую метафору, а постепенно сузить область, в которой технология действительно работает.
Интерактивная иллюстрация механики.
Арена показывает механику на записанных сценарных трассировках. Это иллюстрация, а не данные v0.5. Опубликованное доказательство находится выше.
ДЕМО проигрывает записанную трассировку: ничего не расходуется, цифры условные.
Выберите задачу
Сценарий: Подготовить план запуска AI-сервиса завтра, не публикуя неподтверждённых обещаний.
0/1200Обычная система
Те же четыре агента: Стратег, Исследователь, Критик, Исполнитель. Запустите поединок, чтобы увидеть три цикла работы.
HETERO AI подключён
Те же четыре агента: Стратег, Исследователь, Критик, Исполнитель. Запустите поединок, чтобы увидеть три цикла работы.
Сигналы ситуации
публичноТолько читаемые характеристики задачи. Внутренние веса не показываются.